Imagem cortesia de UntoldMag. Este artigo de Tsion Gurmu, Hinako Sugiyama e Sobechukwu Uwajeh foi publicado pela primeira vez por UntoldMag em novembro 25, 2025. Uma versão editada é republicada no Global Voices como parte de um acordo de compartilhamento de conteúdo. Este post também faz parte do Global Voices. Abril 2026 Série de Luzes,. Perspectivas humanas na IA.. Você pode suportar esta cobertura doando aqui. Desde compras de mercearia até serviços de transmissão, escolas para locais de trabalho, zonas de guerra para governança — a inteligência artificial (AI) está surgindo em todo lugar. Mas como a IA se torna mais integrada na governança e segurança, seu papel na aplicação das fronteiras e no controle da imigração cresceu rapidamente. Estas tecnologias frequentemente reproduzem e intensificam a discriminação racial, especialmente através de viés algorítmico. Isto não é menos relevante no governo dos EUA na utilização da chamada fronteira inteligente. O que acontece quando a IA é implementada para decidir quem pode se mover, quem está detido e quem está excluído na fronteira?
Um quadro de direitos humanos. Em resposta a um 2023 Reunião com o Relator Especial das Nações Unidas sobre formas contemporâneas de racismo, discriminação racial, xenofobia e intolerância relacionada, a Aliança Negra para a Imigração Justa (BAJI) e a Clínica de Direitos dos Imigrantes e Clínica de Justiça Internacional da UC Irvine (UCI) apresentei um relatório detalhando como a IA prejudica desproporcionadamente os migrantes negros e migrantes de cor e dando sugestões para mudança no futuro. Já existem quadros legais que regem como os estados devem usar a IA sob o direito internacional dos direitos humanos. O principal deles é a Convenção Internacional sobre a Eliminação de Todas as Formas de Discriminação Racial (CERD), que os Estados Unidos ratificaram em 1994. O ITERD requer que os estados: Prevenir a discriminação racial em todas as formas (Art. 2 ( 1 (a)); emendar políticas e leis que perpetuam a discriminação racial (Art. 2 ( 1 (c)); garantir a igualdade de tratamento diante da lei (Art. 5 ); garantir remédios para vítimas (Art. 6 ), e responsabilizar os atores privados (Art. 2 ( 1 (d)). Por estes padrões, os EUA estão legalmente obrigados a garantir que a IA não refuerce as iniquidades raciais.
Vigilância antes da fronteira. Na realidade, no entanto, o BAJI e a Clínica UCI detalham como os EUA. A Política de aplicação de fronteiras da AI viola muitas dessas regras em cada fase do processo de imigração. Mesmo antes dos migrantes chegarem a qualquer fronteira terrestre, os sistemas de IA rastreiam seus movimentos. A Alfândega e a Patrulla Fronteira (CBP) implanta torres de vigilância e drones autônomos para identificar. Objetos de interesse, substituindo as patrulhas humanas. O uso em rápida expansão de torres de vigilância e pequenos sistemas de aviões não tripulados (sUAS) na fronteira EUA- México suscita graves preocupações sobre a equidade racial. Para começar, os sob vigilância incluem um grande número de pessoas que fogem da violência, perseguição e até tortura, que têm o direito de procurar proteção nos EUA sob o direito interno e internacional. No entanto, devido ao seu acesso mais limitado aos procedimentos formais de imigração, os migrantes de cor são forçados a arriscar suas vidas para atravessar a fronteira. Segundo, o uso de Torres Anduril, SUAS e outras formas de sistemas de vigilância alimentados por IA nessa fronteira perpetua a discriminação ao marcar esses migrantes como violadores da lei e ameaças à segurança nacional, em vez de pessoas que buscam segurança e segurança.
A vigilância desproporcionada em imigrantes de cor traduz- se em uma taxa de morte desproporcionadamente elevada para os mesmos grupos que são empurrados para terrenos mais perigosos. O CBP afirma que os novos sistemas alimentados com AI são mais responsáveis e humanos do que as paredes físicas da fronteira. De acordo com o CBP, a fronteira inteligente pode ajudar a desencorajar cruzamentos irregulares e aumentar a segurança dos migrantes, tendo a capacidade de detectar, capturar e deportar com segurança os migrantes que se encontram perdidos no deserto ou nas montanhas. No entanto, os dados mostraram que o oposto é verdadeiro — a implementação aumentada da tecnologia.smart border. tem levado a taxas historicamente elevadas de mortes de migrantes. Pontuação de risco algoritmo. As rotas de entrada formais também são moldadas por viés algorítmico. O aplicativo CBP One, implementado pela administração Biden para simplificar processos de imigração, foi uma vez necessário para todos os aplicativos de entrada e exigiu um selfie para verificar os candidatos. No entanto, o sistema frequentemente não reconhece tons de pele mais escuros, identificando mal as faces pretas a uma taxa 10 para 100 vezes mais frequentemente do que rostos brancos, de acordo com o estudioso legal Priya Morley em......................................................................................................
O aplicativo também foi inacessível a muitas comunidades: não havia traduções para línguas chave faladas por populações negras migrantes, adicionando outra barreira. Embora o CBP One não esteja mais disponível, os debates sobre sua reinstalação continuam sob a administração atual. Mesmo que os migrantes passem os primeiros estágios, eles enfrentam o Sistema Automatizado de Alvo ( ATS ), que compila bases de dados nacionais e internacionais para prever quem pode ficar mais tempo com um visto. Embora as avaliações de risco sejam comuns nos sistemas de imigração, o sistema ATS perpetua viés já existente. Por exemplo, quando a Nigéria foi adicionada a uma lista de países que enfrentam restrições de viagem aumentadas em 2020, os nigerianos ficaram desproporcionadamente marcados como alto risco pelo ATS.
Os funcionários afirmam que esses sistemas são preventivos, não punitivos. No entanto, o seu próprio design perpetua a discriminação racial estrutural, contradizendo os compromissos dos EUA sob a ICERD. Aplicação do ICE dentro dos EUA. Uma vez dentro dos EUA, os migrantes encontram mais discriminação por IA da Imigração e Alfândegas (ICE) durante a detenção e a aplicação interior. O ICE usa algoritmos preditivos, como um ї Hurricane Score ї para determinar quem merece uma vigilância aumentada. Há uma falta de transparência nos fatores que afetam a pontuação de um Hurricane. Porque o algoritmo é fornecido por uma empresa privada, B.I. Incorporado, que tem fortes laços com a indústria prisional, o governo não teve que revelar quais fatores influenciam esta pontuação.
O ICE também usa o Repository for Analytics in a Virtualized Environment ( RAVEN ) platform para analisar tendências e padrões em uma série de fontes de dados para avaliar mais adiante os riscos que os migrantes podem representar nos EUA. RAVEN tira dados viés locais de aplicação da lei e bases de dados internacionais de escritórios em todo o mundo 56 países. Os migrantes não podem optar por não aceitar ou mesmo aceitar a coleta de dados. A falta de transparência e a ausência de vias de recurso nestes sistemas suscitaram graves preocupações entre os cães de vigilância dos direitos sobre o cumprimento dos artigos da ITERD e das regras anti- discriminação. Finalmente, sob sistemas de relevo de imigração, a IA está sendo usada pelos Serviços de Cidadania e Imigração dos EUA (USCIS) para classificar evidências e detectar fraudes em aplicativos. O modelo de treinamento Asylum Text Analytics (ATA) é um sistema que identifica a fraude lendo o texto do pedido de asilo.
Muitas vezes, o ATA pode prejudicar os candidatos não- falantes de inglês. Isto é especialmente verdade para aqueles que falam mais nichos de línguas e traduzem através dos mesmos provedores, porque ATA pode eliminar aqueles com reivindicações legítimas cujos aplicativos contêm frases ou narrativas semelhantes a outras aplicações. Em vez de simplificar o processo de aplicação, o USCIS também usa um Classificador de Evidências com AI para їrevisar milhões de páginas de evidências que vão desde certificados de nascimento a registros médicos e fotos para os arbitradores do USCIS. Essas revisões de IA podem afetar negativamente migrantes que podem ter documentação atípica, muitas vezes exacerbando a discriminação racial. BAJI e UCI argumentam que o tratamento desses danos requer uma abordagem decolonial para a IA. Eles invocam o Cosmo uBuntu, um quadro filosófico africano enraizado no coletivismo e na humanidade compartilhada em vez do individualismo. Isto envolve a aceitação voluntária do uBuntu (personagem) como um sistema de valores fundacional na nossa participação na convivialidade planetária, sem forçar a universalidade.
Em contraste com as visões individualistas ocidentais sobre a humanidade, a cosmologia africana abraça a humanidade de todos os humanos. Para se alinhar com o ITERD e descolonizar verdadeiramente a IA, as comunidades africanas e diásporas devem estar ativamente envolvidas na conceituação, invenção, inovação e operação de sistemas de IA. Recomendações políticas. Os indivíduos que possam ser afetados negativamente pelo uso da IA devem ser notificados prontamente dessas decisões e, quando apropriado, dada a opção de optar por não utilizar os sistemas de IA.
EUA As leis federais que regem o uso do IA no DHS devem proibir e prevenir qualquer uso do IA que resulte em resultados discriminatórios racialmente ou exacerbe a discriminação racial estrutural. Eles devem ordenar medidas eficazes de prevenção da discriminação, supervisão independente na implementação, divulgações públicas robustas, consulta dos stakeholders com diversas populações e acesso a remédios eficazes por aqueles que são afetados negativamente pelo uso do IA pelo DHS. As políticas da cidade devem incluir um compromisso explícito de não compartilhar informações com o DHS se for esperado que sejam usadas para o desenvolvimento ou implantação de IA pelo DHS ou seus fornecedores. Incorporada em cada uma dessas chamadas é uma mensagem clara: Até que os sistemas de IA estejam livres de discriminação e até que diversas perspectivas sejam significativamente incluídas no seu desenvolvimento e uso, não devem ser permitidas em qualquer fronteira.