Falamos com o vice- CIO do Starling Bank, Frédéric Laurent, sobre como ele usa a inteligência artificial para codificar pessoalmente e no seu trabalho de dia A ideia de ter pessoas sem habilidades formais de desenvolvimento de software capazes de usar codificação de vibrações para criar aplicativos simples é tanto convincente quanto um pesadelo potencial para departamentos de TI ocupados. A ideia dos desenvolvedores de cidadãos não é nada de novo; as macros do Microsoft ́s Excel e do Word ajudaram as pessoas a automatizar as tarefas repetitivas usando um idioma de programação relativamente simples. Agora, com o advento de grandes modelos de língua (LLMs) que fazem um trabalho decente de codificação, a barreira para a entrada no desenvolvimento de software foi efetivamente abaixada. Qualquer pessoa que esteja preparada para descrever o que deseja conseguir como uma série de avisos enviados a um chatbot de codificação pode obter código de programa gerado automaticamente. Mas como esse código é útil, e seria a entrada mais fácil na programação o suficiente para obter mais pessoas na organização para construir seus próprios programas? Esta é uma das perguntas que o Computador Weekly fez ao CIO adjunto do Starling Bank, Frédéric Laurent, durante uma discussão em podcast sobre o uso do banco da inteligência artificial (AI). Laurent diz que a codificação de vibrações aumenta o número de pessoas que podem construir aplicativos, mas isso não significa necessariamente que alguém pode escrever software..Acho que você precisa ter o apetite para construir programas, diz ele..Você precisa ter uma atenção aos detalhes se quiser construí- los corretamente, como verificar que as saídas são o que você espera.. Estas saídas podem não ser necessariamente apenas código gerado automaticamente..

Pode ser literalmente apenas um agente que implanta um site para você, diz Laurent..Você ainda precisará ir e verificar se está correta e, na minha opinião, não acho que todos os que estão lá fora tenham a paciência e a atenção necessárias aos detalhes.. Sem uma atenção aos detalhes, ele diz que a codificação de vibração é relegada a algo divertido para as pessoas brincarem, em vez de uma abordagem escalable para o desenvolvimento de software cidadão nos negócios. Laurent faz um pouco de codificação fora do trabalho, usando o código Claude..Em um contexto de codificação, o Claude Code embarca na solução arquitetônica que vai construir com base no problema funcional que lhe dou, diz ele..Então faço uma pergunta de acompanhamento porque – com base na minha experiência de engenharia – algo parece desagradável. Então, eu vou fazer uma pergunta e ela responde dizendo: "Isso foi realmente estúpido de mim e então muda completamente o plano.. Como engenheiro, ele diz que este comportamento o faz pensar duas vezes sobre a confiança a colocar em tais ferramentas. No entanto, Laurent acredita que o futuro é muito a codificação assistida por IA ou que tem aplicativos inteiramente gerados por IA..Acho que ainda há céticos dentro da comunidade de engenharia e posso ver totalmente por que é esse o caso, diz ele..Acho que até que aqueles [o comportamento errôneo dos modelos de IA] sejam resolvidos, posso ver por que alguns engenheiros serão céticos..No seu trabalho de dia, o Laurent diz que ele usa IA para ajudar a entender um novo assunto rapidamente..Acho que a IA é uma ferramenta incrível no que diz respeito à educação, diz ele..Quando eu encontrar novos conceitos, minha primeira escala é sempre ir e pedir a um modelo de IA para me explicar como se eu fosse um garoto de cinco anos. Também peço que me dê uma lista de boas referências, porque todos sabemos que os modelos de IA podem alucinar.. Embora ele ainda não esteja usando OpenClaw como assistente pessoal de IA, o Laurent usa NotebookLM do Google para ajudá- lo a passar por quaisquer artigos ou trabalhos de pesquisa arquivados que encontre..Ele constrói uma memória externa que posso então consultar diretamente, e certamente quando conseguir um entendimento sobre um tópico rapidamente,. diz Laurent.

Quando perguntado se a IA mudou como ele trabalha, ele diz: їEu acho que qualquer um que esteja dizendo que a IA não mudou a forma como trabalha talvez perdeu o barco. ї Embora o Laurent prefira fazer a pesquisa ele mesmo, ele diz que às vezes vai submeter um problema à IA apenas para ver se ele surge com um ângulo alternativo ou outra perspectiva..Então você pede- lhe quase para se contradizer imediatamente depois que ele dá a resposta,. diz Laurent. Ele diz que os chatbots LLM são treinados para responder a uma pergunta e fornecer algumas saídas, mas devido ao risco de alucinações de IA, sempre haverá um ponto de dúvida sobre quanto credência é colocada em uma resposta particular..Eu gosto muito de jogar o jogo de dizer, "você me disse algo, agora desempenhar o papel oposto. ou "se você precisasse refutar esta [resposta], o que você faria. E é muito interessante ver como a IA se comporta,. Na sua experiência, a qualidade dos modelos hoje em dia significa que eles parecem achar que a resposta original está boa. No entanto, ele diz:. Existem alguns casos em que a IA realmente volta e diz: "Na verdade, acho que não considerei isso corretamente, e então apresenta fatos adicionais que devo considerar.. Esta é a técnica do Laurent para testar a robustez das respostas da IA aos seus avisos.. Havia um período de tempo em que eu pediria sistematicamente à IA para me perguntar 10 esclarecendo as perguntas antes de tentar responder a minha consulta.

Curiosamente, muitos provedores de IA perceberam que este conselho estava fazendo as rondas, e então eles mesmos incorporaram os serviços de IA, por isso eu raramente o uso hoje em dia. À medida que a tecnologia IA melhora e a indústria IA identifica a melhor forma de usá- lo, o Laurent diz que o Starling Bank tentou garantir que esses avanços tecnológicos beneficiassem tanto o banco como seus clientes.. Começamos com o gasto, que era o processamento de linguagem natural baseado em LLMs, diz ele..Então as empresas de IA adicionaram capacidades multi- modais, então criamos inteligência de fraude, que pode tirar uma foto e decidir se há algumas bandeiras vermelhas relacionadas com a fraude.. O banco considerou capacidades de raciocínio quando criou o Assistente Starling..Agora a indústria parece ter se unido ao conceito de habilidades, que é uma maneira de dizer a um modelo de IA como executar uma tarefa através de uma sucessão de passos que você tem essencialmente codificado, diz ele. Starling Bank adicionou recentemente o. smart tools., um conjunto de ferramentas de IA que agem como habilidades para o Starling Assistant. As ferramentas estão sendo construídas com base no feedback do cliente, e são projetadas para ajudar os clientes do banco a gerenciar melhor o seu dinheiro.